Google ha compiuto un ulteriore passo avanti nel suo impegno verso l'intelligenza artificiale con l'espansione della funzione "Ricerca approfondita" in Gemini, che ora può consultare informazioni provenienti da Gmail, Drive e Google Chat per arricchire le ricerche con dati personali e di gruppo, oltre che con fonti pubbliche sul web.
La nuova funzionalitĆ ĆØ disponibile nella versione desktop di Gemini e arriverĆ sui dispositivi mobili nei prossimi giorni, offrendo un controllo granulare delle autorizzazioni per decidere esplicitamente a quali servizi concedere l'accesso. In Spagna e nel resto d'Europa, la funzionalitĆ ĆØ disponibile tramite gemini.google.com con account personali e Workspace, nel rispetto delle norme di disponibilitĆ di Google.
Cosa cambia con la nuova integrazione

Finora, Deep Research si basava su ricerche web e sull'aggiunta manuale di file, principalmente PDF e immagini , come contesto per le sue risposte. Con l'aggiornamento, lo strumento è ora in grado di leggere email , documenti, presentazioni, fogli di calcolo e PDF salvati in Drive, nonché le conversazioni in chat.
L'integrazione consente all'IA di combinare report più completi, adattati al contesto reale di ciascun utente o team. Oltre a raccogliere informazioni, Deep Research può riassumere le tendenze , evidenziare i punti chiave e proporre una struttura chiara per report complessi.
Questa mossa avvicina Gemini a un ruolo di assistente veramente contestuale, capace di "comprendere" ciò che già esiste nel tuo spazio di lavoro e di collegare elementi sparsi tra email, documenti e chat senza perdere di vista ciò che è pubblicato sul web.
Come attivarlo e scegliere i font

Per utilizzare questa funzione, ĆØ sufficiente aprire Gemini e selezionare " Ricerca approfondita " dal menu Strumenti. A questo punto, apparirĆ un selettore "Origini" che consentirĆ di aggiungere Gmail, Drive e Chat alla ricerca standard.
Di default, ĆØ abilitata solo la ricerca web . La connessione a Gmail, Drive e Chat richiede un'autorizzazione esplicita da parte dell'utente, offrendogli il pieno controllo su quali contenuti possono essere consultati in ogni ricerca e quando.
Questo approccio basato sulle autorizzazioni on-demand cerca di bilanciare privacy e personalizzazione : l'intelligenza artificiale sfrutta i dati che scegli di condividere per fornire risposte più utili, senza tuttavia consentire l'accesso all'intero spazio di lavoro per impostazione predefinita.
Casi d'uso: dal lavoro quotidiano ai progetti

Nell'ambito di un'analisi di mercato per un nuovo prodotto, Deep Research può esaminare i documenti di brainstorming salvati in Drive, confrontarli con le conversazioni via e-mail relative alla pianificazione e aggiungere dati pubblici sui concorrenti per creare un report più accurato e utile.
Un altro esempio: durante la preparazione di un confronto tra prodotti, lo strumento può interpretare fogli di calcolo con specifiche, presentazioni interne e conversazioni di chat di team, generando riepiloghi strutturati ed evidenziando opportunità o rischi.
Questa funzionalitĆ si allinea con le integrazioni giĆ viste in NotebookLM, dove il cloud funge da base per le note basate sull'intelligenza artificiale, e potrebbe richiedere, in alcuni contesti, account aziendali, didattici o di abbonamento premium a seconda delle politiche di Google in ciascuna regione.
Con questo aggiornamento, l'azienda avvicina Gemini a un'intelligenza artificiale più "affidabile" per il lavoro reale: seleziona le fonti , combina dati interni e pubblici e fornisce analisi che consentono di risparmiare tempo, nel rispetto delle scelte di privacy degli utenti.
