Nvidia lancia NVLM, la sua intelligenza artificiale più potente e il nuovo concorrente OpenAI

Com'è il nuovo modello AI NVLM?

L'azienda Nvidia sta giocando duro nel mondo dell'intelligenza artificiale con il suo hardware di ultima generazione, ma ora aggiunge anche il software con NVLM. con cui competerà GPT-4o e chiamate attraverso un LLM open source per unire modelli multimodali (immagine, testo).

Nvidia domina hardware per l'intelligenza artificiale con le sue GPU centralizzare i dati, con i modelli H100 e B200 come i più rappresentativi. Ma con NVLM arriva una nuova scommessa per il settore dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). La proposta di Nvidia arriva a combattere in un settore dominato da OpenAI e dal suo GPT-4º. Tuttavia ci sono anche altri concorrenti, come Gemini di Google, Llama di Meta e Claude 3.5 di Anhtropic.

Cosa propone NVLM di Nvidia per rivoluzionare il mondo dell'AI?

NVLM 1.0 di Nvidia è il nuovo concorrente nel mondo dei grandi modelli linguistici per l’intelligenza artificiale. Gli sviluppatori hanno pubblicato uno studio che spiega in dettaglio come funziona e cosa consentirà questa nuova proposta che mira a competere nel segmento del software con l'intelligenza artificiale.

In breve, NVLM è un'intera famiglia di LLM multimodali che, secondo Nvidia, forniscono risultati notevoli in termini di visione e linguaggio. Lo studio indica una capacità di analisi e sviluppo molto simile a quella di altri modelli già apprezzati, come GPT-4o.

Alla NVLM troviamo a modello con 72.000 miliardi di parametri, il numero più ambizioso e capace fino ad oggi. Secondo Nvidia, il suo comportamento e il tipo di risposte sono migliori di quelli del Llama 3 405B, un modello molto più grande secondo i test prestazionali.

Un altro vantaggio della proposta di Nvidia è che NVLM offre un modello AI open source di pesi aperti. I responsabili promettono di pubblicare il codice utilizzato per addestrare il modello, cosa estremamente utile. Gli sviluppatori potranno utilizzarlo nei propri progetti e fork.

Cosa offrirà NVLM al mondo AI?

Con NVLM puoi analizzare input visivi e testuali. Ciò si traduce nella capacità dell'intelligenza artificiale di interpretare meme e analizzare fotografie. Inoltre, puoi anche utilizzare questo modello linguistico creato da Nvidia per risolvere i problemi matematici passo dopo passo.

Il funzionamento di questo sistema combina OCR, localizzazione, buon senso, conoscenza del mondo e capacità di programmazione. Tutto questo insieme permette a NVLM di rispondere a diverse richieste e situazioni con grande versatilità. Esplorare la portata di questo nuovo modello di linguaggio AI e il suo confronto prestazionale con altri attori del settore ci permette di capire dove sta avanzando la tecnologia.

Informazioni sul pre-allenamento

I responsabili della formazione NVLM hanno utilizzato un'architettura migliorata per la formazione e il ragionamento del loro modello. Le sue capacità sono molto versatili ed è in grado di elaborare 72.000 milioni di parametri e rivali diretti GPT-4o, Llama 3-V-70B e Gemini 1.5 Pro. Le sue massime prestazioni sono attualmente dimostrate nella risoluzione di problemi matematici e nell'elaborazione di immagini e testi.

Le informazioni utilizzate per la pre-formazione e la formazione sono state accuratamente selezionate con aggiustamenti fini e supervisione umana. Il lavoro è servito a verificare la qualità dei set di dati nonché la diversità dei compiti compatibili e scalabili, anche durante la fase di pre-apprendimento.

El potente algoritmo creato da Nvidia È stato rilasciato come open source, insieme al modello con istruzioni e parametri di addestramento. Possono essere utilizzati e modificati gratuitamente, distribuiti tramite Megatron-Core, la libreria di sviluppo dell'azienda.

Questa è una vera pietra miliare nel settore, perché Nvidia sta rendendo più semplice anche ad altre piccole organizzazioni o ricercatori indipendenti contribuire al progresso dell'intelligenza artificiale. Lui accesso gratuito allo strumento e le sue caratteristiche simili a quelle di altri prodotti big tech segneranno un prima e un dopo nella corsa per il controllo del settore.

Con questo nuovo LLM l'obiettivo è quello di ampliare la base di utenti e clienti, favorendo un business già redditizio. Ma ora aggiungerà ancora più appassionati e potenziali utenti in tutto il mondo. Un ottimo passo per Nvidia, che oltre a dominare il settore dell'intelligenza artificiale attraverso l'hardware, ora punta direttamente al settore del software.

Strategia aziendale ibrida

La posizione di leader che Nvidia ha assunto nel settore tecnologico e nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale risponde a una strategia di business ibrida. Da un lato prevede lo sviluppo e la produzione di chip e la vendita di sistemi avanzati per favorire il funzionamento di algoritmi molto diversi. Ciò ha accelerato la generazione di reddito e ha ottenuto l’approvazione degli investitori. D'altro canto si sta lavorando sugli algoritmi AI in modo che Nvidia si posizioni in un segmento in cui è in svantaggio rispetto a OpenAI, Google e Meta. Ma grazie a questa strategia, NVLM si sta rivelando un ottimo strumento, capace di combattere testa a testa con i colossi dell’IA già posizionati.

Nvidia NVLM

Con i nuovi processori Nvidia, la velocità e la capacità di analisi e risoluzione dei problemi matematici che gli utenti raggiungono è notevole. L'arrivo di NVLM 1.0 segnerà un prima e un dopo per il settore, generando la possibilità di un nuovo attore con proposte Open Source per raggiungere un maggior numero di utenti e piccole e medie imprese.

Come sarà la situazione del mercato AI ora che Nvidia è entrata con NVLM?

Fino ad ora, Nvidia offriva il processori e GPU più importanti per tutti i tipi di data center e server in cui vengono eseguiti modelli di intelligenza artificiale. Ma NVLM implica lo sbarco diretto di Nvidia nel settore, e questo potrebbe generare qualche attrito con il resto della concorrenza. L'iniziativa open source e l'ambiziosa potenza di elaborazione rendono NVLM un modello linguistico molto attraente. Resta da vedere come si adatterà e gli usi che la comunità degli utenti inizierà a farne per comprenderne appieno la portata. Probabilmente inizieremo a sentire importanti novità dal settore AI ora che Nvidia è entrata in gioco.


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