Database multifunzionale Cos'è ea cosa serve?

Ti diremo tutto ciò di cui hai bisogno sul database multidimensionale in questo articolo, uno strumento così importante per la gestione dei dati online. Resta per saperne di più!

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Che cos'è un database multidimensionale?

Un database multidimensionale, è una sorta di “store” di dati ottimizzato, rispetto a quelli originali; Questo modulo multidimensionale viene utilizzato principalmente per la creazione di applicazioni OLAP, poiché offrono un modo più efficiente e semplice per gestire le informazioni.

Come si può vedere nell'immagine principale di questo articolo, una delle forme OLAP più comuni che a Database multidimensionale,  è il cubo, noto come "OLAP Cube". Questo modo di gestire i dati è molto migliore dell'SQL convenzionale.

Se vuoi saperne di più sul database, in particolare MySQL e quali tipi di dati possono essere gestiti; Quindi ti consigliamo di visitare il seguente link qui sotto: Funzionalità MySQL.

Caratteristiche o attributi di questo modello

Questo tipo di modello multidimensionale, oltre ad essere più efficiente, risulta essere anche un modello più esteso rispetto ai modelli originali; su come memorizzare tutte le informazioni. Tra i diversi attributi che possiamo citare di questo tipo di modello multidimensionale, abbiamo i seguenti:

  1. Il primo attributo, di cui abbiamo già parlato prima, è il suo rapporto con le applicazioni OLAP; è possibile visualizzare questi dati in modo multidimensionale o tutto il contenuto in un'unica tabella.
  2. Per ogni dato memorizzato nel database, verranno create automaticamente nuove colonne o campi nella dimensione corrispondente.
  3. La forma adottata dai dati, che viene utilizzata per i modelli multidimensionali, è quella di un cubo (nel caso si utilizzino strumenti OLAP, come accennato in precedenza) o di un ipercubo, noto anche come tesseract.
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Immagine di un ipercubo o tesseract.

Vantaggi del database multidimensionale rispetto a quelli relazionali

Questo modello multidimensionale è di gran lunga migliore dei modelli di dati SQL convenzionali; Va notato che questi ultimi servono come creazione per il primo tipo di modello. Questo è così, perché il modello dati multidimensionale è molto più versatile quando vogliamo fare una query.

Mentre per le query SQL, le istruzioni (espressioni o comandi dati) devono essere concise e chiare; in modo tale che i risultati che ci fornisce il database siano i più convenienti. Con il Database multidimensionale, possiamo «estrarre» un'informazione specifica che vogliamo, senza troppa fatica; inoltre, per poter eseguire più query senza problemi, contrariamente a SQL, dove devono essere eseguite una per una.

L'unico svantaggio che ha il modello multidimensionale, rispetto ai modelli SQL, è la modifica dei dati; cioè, mentre l'ultimo tipo di modello, possiamo modificare le informazioni e la struttura tutte le volte che vogliamo, cambierà automaticamente senza problemi. Nel caso del modello multidimensionale, se si vogliono apportare modifiche o modifiche, è necessario fare tutto dall'inizio; poiché non consente il cambio di struttura, una volta fatto.

Esempio sui vantaggi di questo modello multidimensionale

Per essere più precisi con la sezione precedente dell'articolo, immaginiamo di avere i dati di una certa vendita: prodotti venduti, luoghi in cui sono stati venduti, prezzi di ciascun prodotto, tempi (o periodi di tempo) in cui tali prodotti sono stati venduto e qualsiasi altro fatto rilevante. Vogliamo poi conoscere alcuni dati specifici, come i luoghi ei prezzi di ogni prodotto; e che questi siano mostrati in un foglio di calcolo, oltre a poter fare confronti.

Mentre per il database relazionale SQL, questo è impossibile, con il database multidimensionale, è possibile che a ciascun dato sia assegnato un attributo diverso; in questo modo, non si tratta di un insieme di tutti i tipi di informazioni, ma ciascuna viene trattata in modo indipendente. Grazie a questa indipendenza, è facile accedere a ogni dato specifico che vogliamo, senza alcun inconveniente; Oltre a ciascuno, può essere suddiviso equamente, per renderlo ancora più specifico.

Altri vantaggi aggiuntivi rispetto al database multidimensionale nel mondo degli affari

Con questo modello abbiamo un'infinità di modi per accedere ai dati che vogliamo, sia in modo generale, sia in casi specifici, come nell'esempio precedente. Possiamo eseguire qualsiasi tipo di interrogazione, sia essa molto semplice o piuttosto complessa; otterremo sempre i migliori risultati, con la massima efficienza ed efficacia possibile.

Con questo tipo di modelli possiamo anche generare report di tutti i dati che vengono salvati; in modo da poter migliorare, rispetto alle imprese competitive che abbiamo. Avremo accesso a una grande quantità di informazioni senza alcun problema e non individualmente, quindi il lavoro sarà svolto più rapidamente; anche, da queste informazioni ottenute, è possibile generare un report, che aiuta nell'analisi della stessa.

In generale, poiché il lavoro con questo modello multidimensionale è molto snello e ottimizzato, oltre al fatto che avremo report, analisi, potremo avere accesso a informazioni specifiche ea tutto ciò che abbiamo già nominato; il lavoro è molto più semplice, dandoci più tempo di reazione rispetto alla concorrenza.

Potremo fornire report sia in modo molto dettagliato dei dati che in modo molto generalizzato, questo sarà a nostra discrezione e ciò che decideremo di cercare. Nel seguente video, puoi saperne di più su banca dati multidimensionale.


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